機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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Aug

25

機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組み【オンラインセミナー】 豆寄席

第9回 社内オンラインイベント共有会

Organizing : 株式会社豆蔵

Hashtag :#豆寄席
Registration info

参加枠1

Free

FCFS
44/50

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

【What's 豆蔵?】

豆蔵の代表的な3つの事業領域は、「エンタープライズ領域」「AI・データサイエンス領域」「組込み領域」。

それぞれの領域において、情報化やIoTシステムの最適化を提供しています。

課題発見から企画・デザイン・開発・運用を含む、システム/ソフトウェアのスタイル変革まで幅広く提供できる先進のITコンサルティングファームです。

【What's 豆寄席?】

豆寄席は、豆蔵が毎月社員向けに行なっている技術イベントです。

是非この場を皆さんとの交流の場として活用したい!そんな声をもとにオープンな場として提供する事に致しました。

豆寄席では、豆蔵の技術的知見、開発スタイル、開発の楽しさ等を皆さんと一緒にお話しさせていただく予定です。

皆様との交流も兼ねておりますので、技術好きな方は気兼ねなくお越しください(^^♪

イベント詳細
・日時:2021年8月25日(水)19時00分~20時00分(入場は18時50分より可能)


【タイムスケジュール】
19:00~20:00 機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組み(自動修正関連を中心に) ※質疑応答含む

機械学習システムの開発と運用において再現性やスケーラビリティ、説明性ほかの品質を組み入れるためのコツをまとめた機械学習デザインパターンを解説します。また合わせて、深層学習モデルの自動修正関連を中心に機械学習システムの品質保証の取り組みの一部を説明します。(講演内容は一部変更の可能性があります)

なお、機械学習デザインパターンをもともとまとめて刊行されている Google の データアナリティクス部門 Director Lakshmanan 氏がソフトウェアエンジニア リングシンポジウム SES2021( https://ses.sigse.jp/2021/ )にて9月8日に 「産業界における機械学習デザインパターン」と題しオンライン基調講演されま すので、そちらもあわせてぜひお楽しみください。


  • 講師:鷲崎弘宜氏
    • 早稲田大学 基幹理工学部教授
    • グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所所長
    • 国立情報学研究所 客員教授
    • 株式会社システム情報 取締役、株式会社エクスモーション 社外取締役
  • 参加対象:誰でも
  • 参加費:無料
  • 会場 :Zoomで行います。 申込後に閲覧が可能となる、参加者情報欄にURLを記載しております。

※オンラインセミナー並びに二次会では、豆蔵社による写真や動画撮影が行われる予定です。会場内のお客さまが映り込む場合があります。それらは、豆蔵社によるイベント終了後の広告物、取材メディアによるWEBなどに露出/掲載される場合がありますので、撮影NGの方は事前にご連絡ください。

弊社について、詳しく知りたい方はコチラ https://wwwrecruit.mamezou.com/

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Feed

HironoriWashizaki

HironoriWashizaki wrote a comment.

2021/08/27 04:45

https://ses.sigse.jp/2021/

HironoriWashizaki

HironoriWashizaki wrote a comment.

2021/08/27 04:45

講演資料も一部掲載しましたのでぜひご参照ください。

HironoriWashizaki

HironoriWashizaki wrote a comment.

2021/08/27 04:44

講演中でご紹介した機械学習デザインパターンをまとめたGoogle Lak氏からの基調講演9月8日予定。ぜひソフトウェアエンジニアリングシンポジウムSES2021にご参加ください。https://ses.sigse.jp/2021/

sizimitrr

sizimitrr published 機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組み【オンラインセミナー】 豆寄席.

08/10/2021 21:10

機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組み【オンラインセミナー】 豆寄席 を公開しました!

Group

株式会社豆蔵

豆寄席

Number of events 35

Members 1128

Ended

2021/08/25(Wed)

19:00
20:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2021/08/10(Tue) 21:10 〜
2021/08/25(Wed) 20:00

Location

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オンライン

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Organizer

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きり丸@ないない

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tugajin2009

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いとたけ

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JORI

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Mainao1016

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taka

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